Największe firmy ufają danym. Ulrika Jägare o przyszłości sztucznej inteligencji

Dwa dni pełne wiedzy, świeżych pomysłów i spotkań ze wspaniałymi ludźmi. Tak w skrócie można określić minione wydarzenie Perspektywy Women in Tech, podczas którego prelegentki i prelegenci omówili m.in. tematykę przyszłości sztucznej inteligencji. W wydarzeniach z tej serii wzięło udział ponad 8 000 uczestników. Nam udało porozmawiać się z Ulriką Jägare, Director Technology & Architecture w Ericsson.

Ulrika ma ponad 22-letnie doświadczenie w telekomunikacji, zdobyte na różnych stanowiskach kierowniczych w działach badań i rozwoju, zarządzania produktami, usługami i sprzedażą. W ciągu ostatnich 12 lat specjalizowała się w AI (sztucznej inteligencji) i Data Science, koncentrując się na wypełnianiu luki między technologią a biznesem, aby umożliwić realizację biznesu w praktyce. Opracowała pierwszą strategię AI dla firmy Ericsson i odegrała kluczową rolę w ustanowieniu podejścia opartego na danych w firmie Ericsson poprzez różne ważne inicjatywy globalne, a także zainicjowanie pierwszej oferty komercyjnej opartej na AI w firmie Ericsson.

Jest także cenioną autorką książek z dziedziny Data Science i AI. Właśnie wydała swoją ósmą książkę w wydawnictwie Wiley: „Operating AI – Bridging the Gap between Technology and Business”.

Jak określasz właściwe nastawienie operacyjne w kontekście wykorzystania sztucznej inteligencji?

Prawidłowe myślenie operacyjne w zakresie AI polega na zastanowieniu się nad potrzebami biznesowymi i środowiskiem produkcyjnym, a dopiero później nad rozwiązaniem technicznym. Prawdziwe zrozumienie problemu biznesowego, który chcemy rozwiązać oraz warunków operacyjnych, w których modele AI mają działać, pozwala od początku podejść do rozwoju AI z perspektywy operacyjnej. Przyjęcie takiego podejścia zwiększa prawdopodobieństwo, że modele AI będą mogły sprawnie przejść ze środowiska laboratoryjnego, zostać wdrożone i działać zgodnie z założeniami.

Czego potrzebuje firma, organizacja, by efektywnie wykorzystywać zalety sztucznej inteligencji?

Firma musi zatrudniać i budować kompetencje w zakresie inżynierii danych oraz AI/ML. Nie wystarczy mały zespół, który siedzi i bada niektóre przypadki użycia sztucznej inteligencji. Konieczna jest inwestycja i zaangażowanie całej organizacji. Przyjrzyj się, w jaki sposób firmy odnoszące sukcesy wykorzystują sztuczną inteligencję. Ufają one danym i polegają na AI w zakresie wszystkich najważniejszych funkcji, zarówno wewnętrznych, jak i komercyjnych. Odważ się zainwestować! To się nie tylko opłaci, ale staje się koniecznością w dzisiejszym społeczeństwie we wszystkich segmentach rynku.

Jak sprawić, by rozwój AI/ML był bardziej wydajny?

Wykorzystaj MLOps (Machine Learning Operations), który jest nowym i wydajnym zestawem praktyk pozwalających na „produkcyjne” podejście do ML i łączących podejścia DevOps, Inżynierii Danych i rozwoju ML. Niektóre z korzyści płynących z MLOps to:

• szybkie wprowadzanie innowacji dzięki solidnemu i wydajnemu zarządzaniu cyklem życia ML,
• powtarzalny przepływ pracy i modele,
• uproszczone wdrażanie precyzyjnych modeli w dowolnej lokalizacji,
• zarządzanie i kontrola zasobów ML,
• łatwiejsza automatyzacja przepływów pracy.

I oczywiście powinieneś kupić moją nową książkę pt.: “Operating AI – Bridging the Gap Between Technology and Business”. Można ją zamówić w serwisie Amazon, korzystając z tego linku.

Oferty pracy z

Jak Ericsson wykorzystuje sztuczną inteligencję?

Ericsson wykorzystuje sztuczną inteligencję w ramach szerokiej gamy produktów i usług elektronicznych. Jednym z pierwszych komercyjnych rozwiązań AI, które zaoferowaliśmy (2017 r.), były funkcje SW z obsługą AI wewnątrz węzła radiowego (dla 4G), skoncentrowane na optymalizacji wydajności sieci na poziomie lokalnej stacji bazowej, w oparciu o lokalne wzorce ruchu mobilnego dla użytkowników mobilnych w obszarze stacji bazowej.

Kolejnym znaczącym usprawnieniem firmy Ericsson w zakresie AI było wprowadzenie w 2019 r. rozwiązania Ericsson Operations Engine. Oznaczało to całkowitą transformację sposobu prowadzenia działalności przez Ericsson Managed Services (w ramach których Ericsson zarządza sieciami operatorów w ich imieniu, nawet sieciami ze sprzętem innym niż Ericsson). Wykorzystanie możliwości AI umożliwiło nam przejście od operacji reaktywnych (działanie tak szybko, jak to możliwe, gdy coś w sieci poszło nie tak) do operacji predykcyjnych, zapobiegawczych i proaktywnych (działanie zanim coś poszło nie tak).

W 2018 roku firma Ericsson zainwestowała również w centralną jednostkę AI podlegającą organizacji CTO (Global AI Accelerator – GAIA), której celem jest przyspieszenie przyjęcia AI w naszym portfolio w całej firmie Ericsson poprzez oferowanie kompetencji AI dla różnych inicjatyw w firmie. Było to bardzo pomocne w czasie, gdy dojrzałość AI w firmie była zróżnicowana, a większość menedżerów nie miała pojęcia, jak znaleźć i zatrudnić kompetentnego Data Scientist. To naprawdę pomogło firmie Ericsson zmierzać w kierunku AI i myślenia „AI by Design”.

Jak Twoim zdaniem będzie wyglądała przyszłość sztucznej inteligencji?

Wierzę, że możliwości AI będą wbudowane w niemal wszystko, co skorzysta z optymalizacji. A ponieważ coraz więcej części naszego społeczeństwa jest zdigitalizowanych i zautomatyzowanych, optymalizacja AI przyniesie korzyści niemal wszystkiemu. Myślę, że w najbliższej przyszłości będziemy świadkami powstawania coraz większej liczby urządzeń połączonych (IoT), wyposażonych w funkcje AI (EdgeAI), np. w motoryzacji, opiece zdrowotnej, opiece nad osobami starszymi, transporcie, logistyce itp.. Zostanie to połączone z CloudAI dostarczanym jako usługa (AIaaS) wspierającym możliwości AI w oparciu o eksplozję danych z czujników, która nastąpi dzięki 6G (Internet zmysłów).

–

Ulrika Jägare 8 czerwca 2022 roku podczas Women Tech Summit w Warszawie wygłosiła prezentację pt. Gotowość operacyjna w zakresie AI i jej znaczenie.