5 tipów, jak wykorzystać AI w programowaniu

W erze dynamicznego rozwoju sztucznej inteligencji, programiści zyskują nowe, potężne narzędzia usprawniające codzienną pracę. Jak efektywnie wykorzystać możliwości AI w procesie tworzenia oprogramowania? Na to pytanie odpowiada Mateusz Chrobok, ekspert w dziedzinie cyberbezpieczeństwa i sztucznej inteligencji.

Sztuczna inteligencja przestała być już tematem przyszłości, a stała się nieodłącznym elementem codziennej pracy deweloperów. Choć wiele mówi się o rewolucji AI w branży technologicznej, mniej uwagi poświęca się praktycznym sposobom jej wdrażania w konkretnych procesach wytwarzania oprogramowania. Nowoczesne narzędzia oparte na sztucznej inteligencji umożliwiają nie tylko generowanie kodu, ale także wsparcie na każdym etapie cyklu życia produktu – od planowania, przez implementację, po testowanie i utrzymanie. Kluczem do sukcesu jest jednak umiejętne wykorzystanie tych możliwości oraz świadomość zarówno ich potencjału, jak i ograniczeń. Mateusz Chrobok, specjalista z wieloletnim doświadczeniem w dziedzinie AI i cyberbezpieczeństwa, dzieli się pięcioma praktycznymi wskazówkami, które pomogą programistom maksymalnie wykorzystać potencjał sztucznej inteligencji. 

Jak wykorzystać AI w programowaniu? 5 tipów

Tip 1: Dobierz odpowiednie narzędzia AI do swojego workflow

Według Mateusza Chroboka, kluczem do efektywnego wykorzystania AI w programowaniu jest wybór odpowiednich narzędzi.

Do najskuteczniejszych narzędzi AI dla programistów należą Cursor, Windsurf oraz nowy Copilot, szczególnie w połączeniu z modelami Claude Sonnet i Gemini Pro – wyjaśnia Michał Chrobok. Te rozwiązania wyróżniają się tym, że umożliwiają pracę z AI bezpośrednio w ramach tego samego edytora, co znacząco usprawnia proces programowania – dodaje.

Wartość tych narzędzi polega na wysokiej jakości generowanego kodu oraz na tym, że dobrze rozumieją intencje programisty. Dodatkowo oferują efektywną współpracę z Agentem oraz wsparcie dla różnorodnych narzędzi deweloperskich.

Tip 2: Potraktuj AI jako dźwignię dla swoich umiejętności

AI może znacząco zwiększyć wydajność programisty, działając jako swego rodzaju dźwignia dla posiadanych już umiejętności.

Sztuczna inteligencja dla programisty stanowi przede wszystkim dźwignię – przyspiesza to, co do tej pory wykonywaliśmy dobrze, jak implementacja czy refaktoryzacja kodu. Jednocześnie pozwala nadrobić braki w obszarach, które wcześniej stanowiły wyzwanie, takich jak praca z wymaganiami, tworzenie dokumentacji czy pisanie testów – twierdzi Chrobok.

Innymi słowy, AI nie zastępuje programisty, ale wzmacnia jego mocne strony i pomaga w obszarach, które dotychczas były problematyczne.

Tip 3: Stawiaj na modele rozumujące i autonomicznych agentów

Nie wszystkie narzędzia AI są sobie równe. Mateusz Chrobok zwraca uwagę na szczególnie wartościową kategorię narzędzi:

Realnie czas pracy programisty skracają autonomiczni agenci i modele rozumujące, które potrafią rozłożyć złożony problem na mniejsze części i systematycznie wykonać jego kolejne etapy.

Jednocześnie Chrobok ostrzega, że wciąż istnieją obszary, w których AI nie przynosi oczekiwanych korzyści:

Do takich wymagających obszarów należą ocena „wizualna” projektu, złożone debugowanie oraz rozwiązywanie konfliktów czysto ludzkich, gdzie wartość dodana sztucznej inteligencji jest ograniczona.

Tip 4: Stosuj iteracyjne podejście w pracy z AI

Aby połączyć klasyczne wzorce projektowe z nowoczesnymi możliwościami AI, ekspert zaleca pracę w cyklu iteracyjnym.

Aby utrzymać czytelność i testowalność kodu, warto pracować w cyklu iteracyjnym oraz współpracować z dwoma modelami pełniącymi role architekta i wdrożeniowca. Istotne jest planowanie pracy przed właściwą implementacją oraz generowanie alternatywnych rozwiązań problemu – radzi Chrobok.

Ekspert podkreśla również wagę dokumentowania decyzji projektowych na każdym etapie, co stanowi wartościowy wsad do dalszych zadań i pomaga zachować wysoką jakość kodu nawet przy intensywnym wykorzystaniu AI.

Tip 5: Mierz efektywność wdrożenia AI odpowiednimi metrykami

Jak sprawdzić, czy wprowadzenie narzędzi AI faktycznie przynosi korzyści zespołowi programistów? Mateusz Chrobok ma na to odpowiedź:

Lead time jest głównym wskaźnikiem efektywności pracy zespołu i tempa dostarczania rozwiązań. Skuteczne wdrożenie AI powinno przejawiać się dobrymi propozycjami rozwiązań przy jednoczesnym braku istotnych zmian wprowadzanych przez sztuczną inteligencję.

Chrobok widzi szczególny potencjał we wdrażaniu Agentów jako członków zespołu działających w trybie always-on, co może znacząco podnieść efektywność całego procesu wytwarzania oprogramowania, zwłaszcza dla zespołów platformowych.

Wykorzystanie AI w programowaniu to nie kwestia przyszłości, ale teraźniejszości. Jak pokazują wskazówki Mateusza Chroboka, kluczem do sukcesu jest świadome korzystanie z dostępnych narzędzi, traktowanie ich jako uzupełnienie własnych umiejętności, oraz systematyczne mierzenie korzyści płynących z ich wdrożenia. Dzięki temu podejściu możemy w pełni wykorzystać potencjał sztucznej inteligencji, jednocześnie zachowując wysoką jakość tworzonych rozwiązań.

Chcesz dowiedzieć się więcej o AI w programowaniu?

Jeśli chcesz pogłębić swoją wiedzę w zakresie wykorzystania sztucznej inteligencji w programowaniu, weź udział w kursie AI_devs 3 – „Programuj Autonomicznych Agentów i Narzędzia Generative AI”. To największe w Polsce szkolenie AI dla developerów, współtworzone przez Mateusza Chroboka wraz z Adamem Gospodarczykiem i Jakubem Mrugalskim.

W trzeciej edycji kursu uczestnicy uczą się budować autonomiczne i częściowo autonomiczne systemy określane mianem „Agentów”, wykorzystując najnowsze możliwości dużych modeli językowych. Program obejmuje 5 intensywnych tygodni nauki, podczas których zdobędziesz praktyczne umiejętności w zakresie:

• tworzenia zaawansowanych interakcji z modelami AI,
• projektowania interfejsów głosowych, wizualnych i tekstowych,
• budowania własnych baz wiedzy i źródeł danych dla LLM,
• rozbudowy Agentów AI o integracje i umiejętności,
• łączenia Agentów AI w zespoły działające w realnym środowisku.

Kurs rozpoczyna się 12 maja 2025 roku.

---