Zarobki specjalistów Data. Jakie wynagrodzenia otrzymują, a jakich oczekują?
Jak wyglądały zarobki specjalistów Data w 2023 roku? Czy różniły się one znacząco od kwot podawanych w ofertach pracy? Sprawdźmy!
Najnowsze dane dotyczące wynagrodzeń wśród programistów Scali pochodzą z raportu „Eldorado w IT”, przygotowanego przez Just Join IT we współpracy z firmą Experis. Raport opiera się na analizie prawie 130 000 ogłoszeń z portalu, zebranych w okresie od 1 stycznia do 31 grudnia 2023 roku. Dodatkowo, w listopadzie 2023 roku przeprowadzono badanie wśród 4015 specjalistów IT za pomocą metody CAWI (Computer Assisted Web Interview), zawierające pytania dotyczące zarówno aktualnych, jak i oczekiwanych poziomów wynagrodzeń.
Zanim przejdziemy do szczegółowych danych dotyczących wynagrodzeń specjalistów od danych, warto przyjrzeć się, jak ta kategoria prezentuje się na tle innych popularnych specjalizacji IT:
Zarobki specjalistów Data w 2023 roku — te z ofert i te realne
W 2023 roku Data wdarła się przebojem na listę pięciu najbardziej pożądanych kategorii w IT. W ciągu 12 miesięcy na Just Join IT pojawiło się blisko 10 tys. ofert pracy związanych z szeroko pojętymi danymi, co dało kategorii trzecie miejsce wśród hot roles.
A jak rozkładają się zarobki w tej kategorii? W stosunku do 2022 roku lekko wzrosły. W zależności od umowy juniorzy mogli liczyć na 7,5-10 tys. zł, midzi na 15,5-19 tys. zł, a seniorzy na 20-25 tys. zł.
Średnie wynagrodzenie specjalisty Data w 2023 roku (biorąc pod uwagę wszystkie poziomy seniority) wynosiło 14500 zł brutto na umowie o pracę oraz 18211 zł netto na umowach kontraktowych.
Zarobki specjalistów Data — rekomendacja redakcji
Skoncentruj się na zaawansowanych dziedzinach Big Data, np. przetwarzanie strumieniowe i analiza danych. Doskonal umiejętności w obszarze rozproszonego przetwarzania danych, używając narzędzi takich jak Apache Hadoop czy Spark. Aktywnie uczestnicz w projektach Big Data, zdobywając praktyczne doświadczenie.
Posiądź głęboką wiedzę z zakresu modelowania danych i baz danych NoSQL. Buduj umiejętność efektywnego korzystania z języków programowania takich jak Python czy Scala. Rozwijaj zdolności do pracy z dużymi zbiorami danych i ich optymalizacji. Bądź na bieżąco z najnowszymi narzędziami.