Amazon udostępnił 57 darmowych kursów dot. machine learningu

— Co gdybyś wiedział więcej na temat swoich klientów pozyskując dane z wielu źródeł, takich jak media społecznościowe? — zachęca lektorka z filmu promującego bezpłatne kursy dot. machine learningu, udostępnione właśnie przez Amazon. Dotychczas kursy były dostępne dla pracowników firmy, od dziś możemy korzystać z nich za darmo. Amazon w przygotowanych materiałach przedstawia zastosowanie swoich usług takich jak Amazon Rekognition, Amazon Lex, Amazon Polly oraz AWS Lambda.

Na liście kursów przygotowanych w języku angielskim do wyboru mamy kilka ścieżek rozwoju: developer, business decision maker, data scientist, czy data platform engineer. Wśród nich znajdziemy materiały edukacyjne dla początkujących, średniozaawansowanych i zaawansowanych, ale też możliwość odpłatnego uzyskania certyfikacji z danej dziedziny. Żeby odtworzyć opublikowane materiały wystarczy zarejestrować się na platformie e-learningowej Amazonu.

Zobacz też

Machine learning Inżynierowie NVIDIA stworzyli bardzo dokładny generator ludzkich twarzy

Co dokładnie znajduje się na liście? Oto zbiór wybranych tematów:

Dla początkujących

1. Czym jest machine learning? W tym kursie znajdziemy ogólne informacje dotyczące tego, czym jest i jak działa uczenie maszynowe. Podczas kilkunastominutowego materiału poznamy przykłady zastosowania tej technologii.

2. Czym jest deep learning? Podczas dwudziestu minut trwania tego kursu poznamy definicję deep learningu i przykłady jego zastosowań. Autorzy materiału pokażą klientów korzystających z zasobów Amazon Web Services, którzy wykorzystują deep learning do rozwoju swoich produktów.

3. Czym jest sztuczna inteligencja? Dziesięć minut wystarczy, by poznać podstawowe pojęcia związane ze sztuczną inteligencją i jej zastosowaniem. Przechodząc ten kurs dowiemy się także, w jaki sposób Amazon na co dzień wykorzystuje sztuczną inteligencję.

Dla średniozaawansowanych

1. Bezpieczeństwo a machine learning. Z tego kursu, trwającego 30 minut, dowiemy się, jak dbać o bezpieczeństwo naszych danych korzystając z produktów AWS. Wykładowca pokaże nam, jak przebiega proces certyfikacji i w jaki sposób produkty od Amazona dbają o bezpieczeństwo.

2. Rozumienie sieci neuronowych. Machine learning opiera się na sieciach neuronowych. Dlatego w programie kursów znalazł się materiał dotyczący tego, czym są jednowarstwowe sieci neuronowe, splotowe sieci neuronowe i nawracające sieci neuronowe.

3. RekogRobot: Tworzenie robota za pomocą AWS AI Services. W jaki sposób stworzyć robota wykorzystując Raspberry Pi i usługi spod szyldu AWS, takie jak Amazon Rekognition, Amazon Lex, Amazon Polly oraz AWS Lambda.

Dla zaawansowanych

1. Tworzenie aplikacji wykorzystujących machine learning. Ten kurs trwa 2,5 godziny i dowiemy się z niego więcej na temat usługi Amazon SageMaker. Podczas jego trwania poznamy zagadnienia tworzenia zachowań modeli, systemów rekomendacji czy wykrywania anomalii w naszym oprogramowaniu.

2. Tworzenie systemu rekomendacji za pomocą MXNet oraz GluOn. Z tego godzinnego kursu dowiemy się, jak tworzyć systemy rekomendacji. Kurs rozpocznie się od szczegółowego omówienia uzasadnienia biznesowego i wyzwań, a następnie przeglądu metodologii tworzenia modeli rekomendacji.

3. Tworzenie dynamicznego chatbota. Podczas dwóch i pół godziny materiału wideo Kirsten Dupart pokaże, jak zwiększyć satysfakcję użytkowników, dzięki interakcjom z botami. Z kursu dowiemy się też, jak dostosować swojego bota do zmian i jak odpowiednio wdrożyć, zabezpieczyć i monitorować swojego bota.

Na pochwałę na pewno zasługuje to, że kursy przygotowano w prostym języku. Dlatego materiał trafi do każdego, niekoniecznie z wiedzą dotyczącą machine learningu. Wielką zaletą jest także to, że kursy są udostępnione bezpłatnie — choć wcześnie służyły wyłącznie pracownikom Amazonu. Bezpłatne kursy na pewno wzbudzą większe zainteresowanie dziedziną, w której specjalizuje się Amazon.

Trudno jednoznacznie określić, dlaczego Amazon udostępnił swoje materiały edukacyjne. Może to chęć dzielenia się wiedzą, a może wypromowania swoich produktów? Nieważne. Ważne jest natomiast to, że możemy skorzystać z tej wiedzy i wynieść z niej więcej, niż odhaczenie kolejnego odbytego kursu. Warto podejść do egzaminu certyfikacyjnego, by mieć potwierdzenie zdobytych umiejętności.