All offersWarszawaPythonMachine Learning Leader
Machine Learning Leader
Python
Randstad Polska Sp. z o.o.

Machine Learning Leader

Randstad Polska Sp. z o.o.
Warszawa
Type of work
Full-time
Experience
Senior
Employment Type
Permanent
Operating mode
Hybrid

Tech stack

    Python
    master
    Airflow
    advanced
    AWS
    advanced
    TensorFlow
    advanced
    PyTorch
    advanced
    SQL
    advanced
    NoSQL
    advanced
    Snowflake
    advanced
    CI/CD
    advanced

Job description

Online interview
Friendly offer

Jako Machine Learning Leader dołączysz do jednego z największych zespołów ds. sztucznej inteligencji w Europie, który pracuje z najnowszymi metodami uczenia maszynowego (w tym głębokimi sieciami neuronowymi), rozległymi zasobami danych i odpowiednimi zasobami obliczeniowymi. Wyniki pracy są publikowane, testowane w międzynarodowych konkursach naukowych i wdrożone w produkty używane przez setki milionów ludzi na całym świecie.

Nasz klient współpracuje ściśle z centralą w Silicon Valley nad modelami sztucznej inteligencji generującymi grupy docelowe kampanii dla dostawców treści. Rolą zespołu jest dostarczanie nowych funkcji i rozwijanie całego procesu modelowania: od przetwarzania danych, poprzez modelowanie, do dostarczania wyników dla konkretnych kampanii.

To ekscytująca i unikalna okazja do głębokiego zaangażowania się w wyobrażanie, projektowanie i wdrażanie nowoczesnych produktów uczenia maszynowego.


oferujemy:

  • Szeroki wachlarz szkoleń (dopasowany do stanowiska)
  • Możliwość pracy przy wielu projektach
  • Praca z najnowszymi technologiami dostępnymi na rynku
  • Miesięczny budżet na integracje
  • Możliwość uczestnictwa w krajowych i zagranicznych konferencjach
  • Prywatna opieka medyczna (możliwość bezpłatnego dodania członków rodziny)
  • Karta Multisport
  • Ubezpieczenie na życie
  • Karta lunchowa
  • Częściowe pokrycie kosztów kursu języka angielskiego
  • Różnorodne zniżki na produkty firmowe, bilety do teatrów, restauracje
  • Nieograniczony darmowy dostęp do Centrum Nauki Kopernik dla Ciebie i Twoich przyjaciół
  • Możliwość testowania nowych produktów firmowych
  • Atrakcyjny pakiet relokacyjny
  • Praca w modelu hybrydowym – 3 dni w biurze w tygodniu
  • Elastyczne godziny pracy (7-10)


zadania:

  • Rozwój modeli uczenia maszynowego do budowy grup docelowych i/lub profilowania użytkowników (zarówno badania, jak i kod o jakości produkcyjnej)
  • Projektowanie, konfiguracja i utrzymanie potoków danych i uczenia maszynowego przy użyciu narzędzi MLOps, w tym analiza, eksploracja i przetwarzanie różnych typów danych
  • Kierowanie zespołem w dostarczającym rozwiązań uczenia maszynowego (wpływem biznesowym od początku do końca)
  • Planowanie projektów
  • Ciągłe rozwijanie wiedzy, śledzenie i wdrażanie najnowszych trendów
  • Praca nad tworzeniem innowacyjnej technologii poprzez rozwijanie prototypów, dowodów koncepcyjnych, publikacje naukowe i/lub zgłoszenia patentowe
  • Dostarczanie dokumentacji funkcjonalnej i technicznej
  • Komunikacja z różnymi interesariuszami w celu zrozumienia wymagań biznesowych, zarządzania oczekiwaniami i tworzenia efektywnych planów działania


oczekujemy:

  • Bardzo dobrej znajomości technologii Python
  • Doświadczenia w stosowaniu Data Science/Machine Learning na dużych zbiorach danych oraz w budowaniu lub utrzymaniu potoków ML
  • Solidnego doświadczenia we wdrażaniu kodu Python dla potoków ML w środowisku produkcyjnym, opartym na chmurze (preferowany AWS)
  • Głębokiego zrozumienia algorytmów ML (zarówno teoretycznego, jak i praktycznego) z wiedzą na poziomie eksperta w zakresie bibliotek ML (TensorFlow, PyTorch itp.) lub doświadczeniem w rozwiązaniach wdrażania potoków ML potwierdzonym przez znajomość powiązanych narzędzi: AWS (np. Airflow, EMR, Sagemaker), PySpark
  • Doświadczenia w pracy z bazami danych SQL i NoSQL (np. Snowflake)
  • Dobrej znajomości zasad CI/CD (np. GitHub i GitHub Actions)
  • Biegłej znajomości języka angielskiego w mowie i piśmie, umożliwiającej swobodną komunikację w międzynarodowej współpracy

 

Agencja zatrudnienia – nr wpisu 47

ta oferta pracy przeznaczona jest dla osób powyżej 18 roku życia